Ein zentrales Forschungsfeld der Arbeitsgruppe ist die gezielte In-situ-Einstellung der Mikrostruktur während additiver Fertigungsprozesse. Insbesondere im pulverbettbasierten Elektronenstrahlschmelzen führen hohe Temperaturen und definierte zeitliche Temperaturverläufe zu lokalen Veränderungen der Legierungszusammensetzung, etwa durch selektive Verdampfung einzelner Elemente. Diese Effekte beeinflussen maßgeblich die Ausbildung der Mikrostruktur und damit die mechanischen Eigenschaften des Bauteils.
Im Rahmen des vom BMWK geförderten Verbundvorhabens AMTrieb werden diese Zusammenhänge systematisch untersucht und für die gezielte Bauteilauslegung nutzbar gemacht. Ziel ist die Entwicklung additiver Prozessstrategien, mit denen unterschiedliche Werkstoffeigenschaften innerhalb eines Bauteils gezielt realisiert werden können. Als exemplarisches Anwendungsszenario dient die Fertigung hochbelasteter Turbinenbauteile aus Titanaluminiden, bei denen durch eine kontrollierte Prozessführung und eine nachgelagerte Wärmebehandlung gezielt verschiedene Mikrostrukturen eingestellt werden.
Ein wesentlicher Enabler dieses Ansatzes ist die frei gestaltbare Scanpfadplanung moderner PBF-EB-Anlagen, die eine gezielte Beeinflussung der lokalen thermischen Historie ermöglicht. Darauf aufbauend wird im Teilvorhaben NumAM eine neuartige numerische Prozesssimulation entwickelt, welche sowohl die zeitlich und räumlich aufgelöste Temperaturentwicklung als auch die prozessinduzierte Veränderung der Legierungszusammensetzung während des Schmelzprozesses abbildet. Dadurch wird erstmals eine simulationsbasierte Vorhersage der entstehenden Mikrostruktur auf Bauteilebene ermöglicht.
Durch den Einsatz dieser numerischen Werkzeuge lassen sich experimentelle Entwicklungszyklen deutlich verkürzen, Prozessparameter gezielt auswählen und stabile, reproduzierbare Scanstrategien entwerfen. Gleichzeitig schaffen die entwickelten Methoden die Grundlage für neue Konzepte der funktionsintegrierten Werkstoff- und Bauteilauslegung, bei denen thermische Historie, Legierungschemie und Mikrostruktur gezielt zusammengeführt werden.
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Publikationen:
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High-throughput numerical exploration of preheating and sintering in electron beam powder bed fusion
In: Thermal Science and Engineering Progress 69 (2026), Art.Nr.: 104405
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Simulation-driven development of in-situ alloying Cu-25Cr by electron beam powder bed fusion
In: Additive Manufacturing 109 (2025), Art.Nr.: 104874
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Processing Strategies for Electron Beam Based Powder Bed Fusion
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Correction to: A Scan Strategy Based Compensation of Cumulative Heating Effects in Electron Beam Powder Bed Fusion (Progress in Additive Manufacturing, (2024), 10.1007/s40964-024-00807-6)
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A Scan Strategy Based Compensation of Cumulative Heating Effects in Electron Beam Powder Bed Fusion
In: Progress in Additive Manufacturing (2024)
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A CALPHAD-Informed Enthalpy Method for Multicomponent Alloy Systems with Phase Transitions
In: Modelling 5 (2024), S. 367-391
ISSN: 2673-3951
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A new approach of preheating and powder sintering in electron beam powder bed fusion
In: International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2024)
ISSN: 0268-3768
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Graph-based spot melting sequence for electron beam powder bed fusion
In: Additive Manufacturing 91 (2024), Art.Nr.: 104321
ISSN: 2214-7810
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A return time compensation scheme for complex geometries in electron beam powder bed fusion
In: Additive Manufacturing 76 (2023), S. 103767
ISSN: 2214-7810
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High-Throughput Numerical Investigation of Process Parameter-Melt Pool Relationships in Electron Beam Powder Bed Fusion
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Basic Mechanism of Surface Topography Evolution in Electron Beam Based Additive Manufacturing
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How electron beam melting tailors the Al-sensitive microstructure and mechanical response of a novel process-adapted γ-TiAl based alloy
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Multi-material model for the simulation of powder bed fusion additive manufacturing
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In: Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering 25 (2017), Art.Nr.: 025003
ISSN: 1361-651X
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Predictive numerical simulations of processing windows for powder bed based additive manufacturing
2017 Simulation for Additive Manufacturing, Sinam 2017 (Munich, 11. Oktober 2017 - 13. Oktober 2017)
In: Simulation for Additive Manufacturing 2017, Sinam 2017 2017