Ein weiteres zentrales Forschungsfeld der Arbeitsgruppe ist die physikalisch fundierte Interpretation von ELO-Daten (Electron Optical Data) zur präzisen Charakterisierung des Elektronenstrahls im pulverbettbasierten Elektronenstrahlschmelzen. Die exakte Kenntnis von Strahlprofil, Leistungsdichteverteilung und Fokuslage ist entscheidend für das Verständnis des Energieeintrags und bildet die Grundlage für belastbare Prozesssimulationen sowie reproduzierbare Fertigungsstrategien.
Im Mittelpunkt stehen dabei raytracing-basierte Modelle, mit denen der Elektronenstrahl entlang der gesamten Elektronenoptik vom Kathodensystem bis zur Pulverbettoberfläche nachgebildet wird. Aufbauend auf diesen Modellen werden Methoden zur Rekonstruktion des realen Strahlprofils aus experimentell zugänglichen ELO-Messdaten entwickelt. Dadurch lassen sich nicht nur effektive Strahldurchmesser bestimmen, sondern auch komplexe Intensitätsverteilungen, Aberrationen und prozessrelevante Abweichungen vom idealisierten Gaußprofil erfassen.
Diese Arbeiten leisten einen wesentlichen Beitrag zur quantitativen Verknüpfung von Maschinenparametern, Strahlphysik und resultierendem Schmelzverhalten. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in numerische Prozessmodelle ein und ermöglichen eine deutlich realistischere Beschreibung des lokalen Energieeintrags als dies mit vereinfachten Strahlannahmen möglich wäre.
Die Forschung zur ELO-Dateninterpretation wurde maßgeblich im Rahmen des Sonderforschungsbereichs SFB 814 „Additive Fertigung“ vorangetrieben und bildet heute eine tragende Säule für weiterführende Projekte. Insbesondere im ERC-Projekt AMELI dienen die entwickelten Raytracing- und Rekonstruktionsansätze als Grundlage für eine durchgängige, physikbasierte Beschreibung des Elektronenstrahlprozesses – von der Elektronenoptik bis zur entstehenden Mikrostruktur.
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Publikationen:
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Processing Strategies for Electron Beam Based Powder Bed Fusion
In: Dietmar Drummer, Michael Schmidt (Hrsg.): Progress in Powder Based Additive Manufacturing, Springer Nature, 2025, S. 127-148 (Springer Tracts in Additive Manufacturing, Bd.Part F386)
DOI: 10.1007/978-3-031-78350-0_7 - , , , , :
Extracting powder bed features via electron optical images during electron beam powder bed fusion
In: Additive Manufacturing Letters 10 (2024), Art.Nr.: 100220
ISSN: 2772-3690
DOI: 10.1016/j.addlet.2024.100220 - , , , , , :
In-situ electron beam characterization for electron beam powder bed fusion
In: Additive Manufacturing 96 (2024), Art.Nr.: 104567
ISSN: 2214-7810
DOI: 10.1016/j.addma.2024.104567 - , , :
In situ build surface topography determination in electron beam powder bed fusion
In: Progress in Additive Manufacturing (2024)
ISSN: 2363-9512
DOI: 10.1007/s40964-024-00621-0 - , , , , , , , , , :
Evaluation of Additively-Manufactured Internal Geometrical Features Using X-ray-Computed Tomography
In: Journal of Manufacturing and Materials Processing (2023)
ISSN: 2504-4494
DOI: 10.3390/jmmp7030095 - , , , :
A Ray Tracing Model for Electron Optical Imaging in Electron Beam Powder Bed Fusion
In: Journal of Manufacturing and Materials Processing 7 (2023), Art.Nr.: 87
ISSN: 2504-4494
DOI: 10.3390/jmmp7030087 - , , , :
Surface topographies from electron optical images in electron beam powder bed fusion for process monitoring and control
In: Additive Manufacturing 60 (2022), Art.Nr.: 103172
ISSN: 2214-7810
DOI: 10.1016/j.addma.2022.103172